以色列魏茨曼科学研究所的计算机科学家最近研究出了一种新的超分辨率（Super-Resolution，下称SR）图像放大算法。这项新算法可令照片放大3倍后仍拥有良好的细节表现和一定的锐度。

    目前，放大图像的方式有两种。一种是基于插值，通过对多幅低分辨率图像的亚像素精度平移采样，再进行非均匀插值。另一种基于“学习”，学习分辨率大小不同的照片以获得图像放大的学习模型，再模型计算出其他图像的高频细节信息。

    新SR算法是结合上述两个方法，基于“观察”，先对原图像多次填充像素，经过像素填充的图像大小可能相同也可能更大，再对这些照片进行亚像素精度平移采样，以得到每个像素最好的扩大模型方案，最后根据扩大需求按最优模型方案进行扩大，从而得到细节丰富的放大图像。